Mejores modelos de IA para investigación y análisis
Síntesis de muchas fuentes, informes y análisis de datos sobre corpus grandes.
Criterio modelos con al menos 1.000.000 de tokens de contexto, ordenados por el índice general de LLM Stats.
- 01Claude Opus 5.5Anthropic59.9Índice LLM Stats
- 02Claude Sonnet 5.5Anthropic57.9Índice LLM Stats
- 03GPT-6 AstraOpenAI57.3Índice LLM Stats
Cómo se calcula
- Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas.
- Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes.
- El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
¿Cuál conviene para tu caso?
El mejor en un ranking no siempre es el más rentable con tu volumen. Calcula tu costo o pídenos una recomendación por escrito.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA en investigación y análisis?+
Claude Opus 5.5 (59.9) encabeza este ranking, seguido de Claude Sonnet 5.5 (57.9) · GPT-6 Astra (57.3). Datos revisados el 4 nov 2026.
¿Qué modelo de este ranking tiene la mejor relación costo-beneficio?+
Claude Haiku 5.5: 247.0 puntos del índice LLM Stats por dólar, con un precio mezclado de $0.20 por millón de tokens.
¿Cómo se calcula este ranking?+
modelos con al menos 1.000.000 de tokens de contexto, ordenados por el índice general de LLM Stats. Los índices (general, razonamiento, código) son los publicados por LLM Stats; Codifly no ejecuta estas pruebas. Los precios son los oficiales de la API estándar de cada proveedor, sin caché ni lotes. El precio mezclado pondera 3 tokens de entrada por 1 de salida; el costo-beneficio divide el índice general entre ese precio.
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